AI 在智慧水务中的多场景应用：从水质监测到智能调度

在数字化与智能化浪潮中，智慧水务成为保障城市水安全、提升水资源利用效率的关键，AI 技术为其升级注入动力，在水质监测和供排水智能调度等场景实现创新突破。

传统水质监测存在检测频率低、数据滞后等问题，AI 构建了全方位、实时化、精准度高的监测体系。图像识别技术利用高清摄像头和 CNN 模型，精准识别水体污染物及异常变化。如某城市河流监测项目中，AI 系统提前数小时发现工业废水排放导致的水体变色。传感器数据分析技术通过布置水质传感器，采集多项指标数据，AI 算法深度挖掘分析，还能预测水质变化。深圳水库的剖面监测浮标配合 AI 算法，提前 48 小时预警藻类爆发。此外，AI 助力水质污染源溯源，重庆九龙坡区借助 AI 溯源体系，将污染事件处置时间从 72 小时压缩至 4 小时。

供排水系统的高效运行依赖精准调度，AI 机器学习算法发挥关键作用。供水调度方面，深圳环水集团所属深圳市深水宝安水务集团的供水自适应调度项目，应用多种模型和算法，根据不同时段用水需求变化自动调节水泵，使配水能耗降低约 5%，综合电耗降低约 3.5%，还能保障供水安全，提升调度效率。排水调度中，苏州的 L3 级城市排水管网智能化联合调度平台，基于人工智能与决策控制技术，实现旱雨季双模态自适应调控。旱季降低电耗，雨季避免内涝等问题，减少设备启停和人员工作量。

AI 技术在智慧水务多场景的深度应用带来显著效益。它提前预警水源污染，保障居民用水安全；降低供排水能耗，实现节能减排；提升系统运行效率，减少设备损耗与维护成本。AI 成为推动智慧水务发展、助力城市可持续发展的核心驱动力。未来，随着技术进步，AI 在智慧水务领域将有更广阔的应用前景，为水务行业转型升级注入新活力。

通过 AI 在水质监测和供排水智能调度等场景的具体应用解决方案，帮助水务管理部门、供水企业等目标用户，在保障水质安全、优化供排水调度等特定场景中，高效完成水质监测、风险预警、精准调度等核心任务，创造了可量化的污染处置时间缩短、能耗降低、设备损耗减少等经济、社会与环境价值，有力推动了智慧水务的发展和城市的可持续发展。