水利信息化
行业痛点
规模大 管理难水文局负责所辖范围内江河干流及支流的水文勘测, 水环境监测等业务工作,管理区域大, 监测站点多, 缺少全部管理一张图
系统散 成本高视频、传感器等数据分散在不同系统中, 在获取到水文监控点的数据后,需花费大量人力及时间去查看识别等,投入成本非常高
数据多 应用难水文局管理数据量多, 包括雨情、河道流量、水位、水库水情等,海量基础数据难以结合业务场景发挥应有价值数字孪生流域
从“治水”走向“智水”,数字孪生流域推进智慧水利建设
数字孪生三维建模、可视化引擎、水利专业模型
人工智能识别人的不安全行为、物的不安全状态、环境的
不安全因素
不安全因素
大数据分析数据采集、数据存储、数据处理、统计分析

数字孪生流域架构图说明了实时数据、动态数据、静态数据与模型分析、业务应用之间的协同关系。
静态数据管理单位信息、人员岗位信息、工程信息
地理信息等
地理信息等
动态数据巡查信息、工程检查信息、维修养护、调度
运用、工程建设等
运用、工程建设等
实时数据水雨情、工情、视频、流量、安全监测等
系统组成
无人值守远控系统
水利设施环境监测预警
山洪预警
远程视频监控/远程开关闸泵
太阳能供电/ 水利设施安防预警
雨情自动遥测系统
基于GIS地图、自动化遥测平台
实时监测雨情
自动水位站监测系统
实时采集水位信息
保障流域内适度蓄水
安全度汛支撑/远程开关闸泵
水利设施安防报警系统
保证设施安全运行
提高设施的防护级别
主要功能
关键数据远程监测
变形、渗流、环境量、压力
现场实况视频监控
闸门运行状态、水库水雨情实况、大坝周边环境等
多方式切换设备控制
闸门远程手控、逻辑自控、本地手控
异常报警应对隐患
监测数据越限、监测设备故障、供电异常、通信中断






